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建立数据战略、实施数据治理,商业集团数字化转型将事半功倍
  • 发布时间:2021-01-21
  • 资料来源:数衍科技
  • 浏览次数:77次

1月15日,由中国百货商业协会主办的《商场顾客数据采集和分析营销专题研讨会》在线上召开,研讨会聚焦百货商场及购物中心如何采集数据、如何分析数据,以及如何将数据与营销结合。


数衍科技作为协办单位受邀参会,数衍科技副总裁兼零售生态事业部总经理郭娟女士发表主题演讲,分享了商业集团数字化转型背景下,企业建立数据战略和数据标准的重要性,以及如何通过高效的数据治理体系建立企业核心数据基础,并结合案例介绍了建立商业集团数据资产、打造消费者数据平台,实现数字化经营的落地方法。

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商业集团数字化

需要“人-货-场-店”整体数字化

2020年的新冠疫情,让商业集团数字化转型大大加速。而商业集团数字化转型的目标是要改变增长方式,由从渠道和商品出发,转向从“人”顾客全息洞察出发,重新设计和布局多元化“货” 、“店”和“场”,通过“人-货-场-店”的高效匹配重塑增长方式,创造增量价值。

郭总指出人-货-场-店”的全面数字化,需要通过对“货”、“场”数字化的加强,增强“人”的数字化。同时,过去商业企业的数字化建设主要围绕管理和服务场景,但对实现“人”、“货”数字化最有效的其实是经营场景的数字化。此外,即便各独立场景分别完成了场景中实体的数字化,但业务整体数字化还是依赖数据治理以产生新的融合场景。

郭总简介-最新.jpg

商业集团数字化

数据战略、数据治理要先行

目前大多数零售商的数字化建设还停留在管理数字化和各经营实体独立场景的数字化上,没有真正深入到数据战略层面去规划企业的数字化转型。郭总指出,制定数据战略是商业集团开展数字化转型首要和最重要的工作,进行数据治理是商业集团数字化转型的基础。

为什么数据战略和数据治理如此重要?郭总介绍到数据战略是开展数据工作的愿景、目的、目标和原则,是组织开展各项数据相关工作的宗旨和指引,同时也引领了企业数据治理的方向。同时她指出数据治理治理的是企业的数据资产,但并非企业的所有数据都能被称为数据资产,只有关乎重大商业利益的数据资源才是数据治理的对象,而零售企业数据治理的核心是消费者数据资产治理

郭总在演讲中强调,满足商业集团数字化转型真实需求,构建企业数据战略、完成对企业消费者数据资产的治理,以实现实时掌握整体经营状态、提高自身管理效率,用数据指导店铺招商和业态优化,同时达到赋能品牌(商户、服务商)提高经营效率的效果,是数衍科技消费者数据平台(CDP)的核心价值。


数衍科技消费者数据平台(CDP)

八步曲

作为最具竞争力的数据连接和数据治理服务商、广受零售商业伙伴信任的合作伙伴,数衍科技以独有的核心数据能力(消费者个体信息及消费明细数据采集治理)为切入点,面向复合型商业地产集团、综合性商业集团、购物中心等生态型商业,提供以消费者数据平台(CDP)为核心的持续数据服务。

数衍科技的消费者数据平台(CDP)如何帮助商业集团快速、有效的完成数字化转型的数据基础工作、发挥数据的真正价值?郭总向大家展示了数衍科技消费者数据平台(CDP)的流程图,图中展现了数衍科技对消费者数据资产治理的八步曲:

流程图.jpg

首先,在开始所有的数字化工作前,先进行行业数据标准的梳理,这些标准包括《消费者数据平台建设导则》、《消费者数据平台数据治理规范》、《消费者数据平台数据交换规范》、《消费者数据平台数据集》等核心内容,目前数衍科技已经梳理了购物中心、食品药品、白酒等多个行业的数据标准。

第二,当行业数据标准梳理完毕,就可以帮客户进行数据资产的盘点,了解需要哪些数据、已有哪些数据、还缺哪些数据以及如何补充数据,指导后续核心元数据应用策划和数据集成。

第三,针对缺失数据,策划获取核心元数据的应用,以补充缺失的核心数据。例如零售商业领域当下最缺少的核心数据——消费者完整消费数据,数衍科技可通过数字小票系统及纸电支付打印机,基于支付和领取小票的两大强场景,在交易场景中高效捕捉消费者,实时获取缺失的消费者个体信息及消费明细数据信息(权益信息、支付信息、商品SKU数据),其中消费者数据和商品数据的获取是对核心元数据最重要的补充。同时也能对CRM、ERP、小程序、服务号、停车系统等已有系统中沉淀的大量分散数据进行全面高效的集成。

第四,进入数据治理阶段,数衍科技提供基于“数据工厂”的单据数据治理标准化生产线和行业数据治理脉动生产线。通过标准化数据治理生产线,以“AI+人工”双重加持完成各行各业关于核心数据的数据治理,满足商业集团多元化的发展。其中包括疏理实体及核心元数据,并统一实体的One ID管理,同时依据数据标准清洗现有系统数据,形成各实体的统一数据(One Data)。

三条生产线-新-蓝底.png

第五,基于数据治理后形成的统一数据(One Data),融合了一方数据、二方数据、三方数据,就形成了集团规范的数据资产,也为之后的数据分析、数据应用打下坚实数据基础,支撑业务的开展。

第六,进入真正的数据分析和消费者洞察阶段,相比于其他服务商的数据分析服务,数衍科技的数据分析与洞察服务由 “数据工厂”中的另一条生产线——行业实体属性标注和标签标定组合生产线来完成。该生产线会针对店铺类目属性、品牌类目属性、商品类目属性等进行大量的标签标注,形成主题数据,同时结合统计类、挖掘类标签的智能标注,最终为商业集团提供持续的品牌、店铺、商品及消费者标签标注服务。

第七,从商业集团数据资产层面,呈现数据资产总览以及商场门店、店铺、品牌、商品、消费者层面的整体视图,帮助商业集团去高效利用数据资产,进行商业分析与决策,实现会员一体化管理。

最后,数衍科技提供的数据应用将结合商业集团实际的业务需求,与业务场景深度融合,实现招商、业态、商品、服务的优化,赋能品牌(店铺)高效经营。同时数衍科技提供精准人群筛选等功能和独有的消费者触达通道,让数字化营销更好的落地执行。

商业集团数字化转型是一场长跑,没有一步到位的速成工具,也没有一家独大的服务市场。数衍科技认为相比直观的数据应用,更为基础、更为底层也更为重要的数据战略、数据治理工作应该是商业集团数字化转型的首要工作。站在数字化迈入深水区的起点,数衍科技坚持通过长期的务实创新,帮助商业集团推进数字化转型,让数据真正赋能实体商业长远发展。


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